Hain Kagglesta kuvitteellisen teleoperaattorin harjoitusasiakasdatan. Operaattorin asiakkaista 27 % oli poistunut edellisen 30 päivän aikana.
Data vastaa kahteen tärkeään kysymykseen:
- Miten voimme tunnistaa asiakkaat, joilla on korkea riski lopettaa asiakkuus?
- Miten räätälöimme palvelumme torjumaan asiakaspoistumaa?
Työnkulku sisältää seuraavat vaiheet:
- Datan tuominen PowerBI:hin Excel-muodossa Kagglesta
- Datan esikäsittely, oikeiksi datatyypeiksi muuntaminen ja lokalisointi suomen kieleen
- Mitä halutaan tutkia?
- DAX-mittarit ja sarakkeet
- Visualisointi
- PowerPoint-esityksen valmistelu yritykselle päätöksenteon tueksi ja sen esittäminen
Lopputulos: Identifioin yritykselle tärkeimmät asiakassegmentit ja tein suunnitelman asiakaspoistuman parantamiseksi.
Voit katsoa alta videon, jossa esittelen asiakaspoistumadataa ja annan konkreettisen toimintasuunnitelman (15 min).
