Työkalu lukee Google Sheetsistä pyörivää osakekirjanpitoa (esimerkissä simuloitu data, ei oikeat osakekauppani) ja visualisoi dataa eri tavoin RStudio Shiny-paketin avulla. Miten tehdä parempia kauppoja osakemarkkinoilla?
Mielestäni pankkien ja välittäjien käyttöliittymien ja sovellusten antama datan visualisointi on varsin suppea ja halusin luoda itselleni työkalun, joka menee pintaa syvemmälle oman sijoittamiskäyttäytymisen tutkimisessa.
Toimintalogiikka on seuraava: Data kaupoista ja muistiinpanot syötetään Google Sheets -tiedostoon. RStudio Shiny-paketin avulla loin sovellukselle käyttöliittymän. Käyttöliittymä on rakennettu Geminin eri tekoälymallien avulla. Sovellus lukee Google Sheetsin ja tekee haluamiani visualisointeja.
Ohjelmaan on ajettu Plotly-kirjasto, jota käytän graafien tulostuksessa. Ideana on jatkojalostaa ohjelmaa offline-AI:n kanssa ja laittaa tekoälyn generoimaan ajatuksia ja yhteenvedon raakadatasta.
Lopputulos: Sovellus, joka menee pintaa syvemmälle käyttäjän sijoituskäyttäytymiseen ja tekee visualisointeja, jotka antavat käyttäjälle työkaluja sijoituskäyttäytymisen parantamiseksi.
Voit katsoa alta videon, jossa esittelen ohjelman toimintaperiaatteen (14 min).
Alempana kuvankaappaukset, miltä simuloitu data näyttää konkreettisesti. Nämä ovat kuvankaappauksia Google Sheetsistä, josta ohjelma hakee raakadatan.
